小紅書的內容推薦機制與抖音、今日頭條這些平臺的邏輯基本上是差不多的。用戶和發布的內容都會被系統自動打上標簽，只要內容不違規，系統就會將發布的內容推薦給標簽匹配的用戶。例如，如果您平時喜歡閱讀裝修設計類的文章，平臺會向您推薦更多裝修設計類的筆記過來。

　　一篇內容被系統推送給一定初始數量的用戶之后，系統會根據用戶的互動數據來判斷內容的質量情況，即點贊、收藏、評論、轉發、關注等情況，來判斷是否要繼續向其他粉絲推送。這個評分系統被稱為小紅書內的CES(社區參與評分)。

　　根據以上規則，我們想讓筆記被目標用戶看到就，首先需要在筆記內容上出現關鍵詞，這樣便于系統更好的給筆記打標簽匹配出我們的目標用戶，其次是提升我們內容的質量，讓用戶多互動多轉發。